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标签:表级检索

AI / 大模型

多模态 RAG 收官:把(一)到(十)的关键数字、能抄的代码和踩过的坑,收成一张落地清单

多模态 RAG 收官:把(一)到(十)的关键数字、能抄的代码和踩过的坑,收成一张落地清单
从(一)那句”图片是上下文里漏算的一笔账”起头,到(十)把路由和结构通道接成一条端到端链路,这个多模态 RAG 系列我断断续续写了十来篇。这篇不跑新实验,干两件事:把散在各篇里的关键数字、能直接抄的代码、踩过的坑收成一张落地清单;再复盘一遍——哪些结论是稳...

神棍 3天前 32℃ 0评论 0喜欢

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多模态 RAG 实测(十):文本走 BM25、坐标走结构通道、没表就澄清——121 题总分 85.1%,清掉废表后坐标题终于 100%

多模态 RAG 实测(十):文本走 BM25、坐标走结构通道、没表就澄清——121 题总分 85.1%,清掉废表后坐标题终于 100%
上一篇(九)我把 unicode61 和 jieba 去单字用 RRF 融到一起,R@1 0.7018、R@10 0.8246,四条指标里三条最优;但我自己心里清楚,R@10 涨的那两道题全是坐标题,是运气。更扎眼的是坐标题——四种索引配置在检索层全在 0 附近打转,结构通道又死...

神棍 6天前 45℃ 0评论 0喜欢

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多模态 RAG 实测(八):jieba 预分词把页面 top-10 从 0.8070 干到 0.6404——砍掉单字查询词才捞回 0.8246

多模态 RAG 实测(八):jieba 预分词把页面 top-10 从 0.8070 干到 0.6404——砍掉单字查询词才捞回 0.8246
上篇(七)结尾我给自己挖了个坑:真实语料上 unicode61 把页面 top-10 抬到 0.8070,但我复盘时觉得它赢得很可疑——OCR 转写文本里恰好保留了换行,把中文断成一小段一小段,unicode61 才”切得动”。我说这是运气不是方案,下篇要...

神棍 2周前 (10-03) 145℃ 0评论 0喜欢

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多模态 RAG 实测(七):四字段加权搬回 247 页真实语料——页面 top-10 从 0.5702 到 0.8070,但功劳不在字段加权

多模态 RAG 实测(七):四字段加权搬回 247 页真实语料——页面 top-10 从 0.5702 到 0.8070,但功劳不在字段加权
上篇(六)我在合成语料上把“页面检索拆字段”钉死了:正文列单独打分 R@5 只有 0.3444,四字段拼起来 0.6556,再叠加权到 0.6889,权重给 2~3 就够。结尾我说要搬回真实那 247 页跑回归,看 Gold 页进 top-10 能不能从 0.5702 抬上去。 ...

神棍 2周前 (09-30) 105℃ 0评论 0喜欢